（一）感知层：数据采集终端部署（公司设备核心落地）​
环境与土壤监测设备：​
选用电容式温湿度传感器（精度 ±0.5℃/±2% RH）、FDR 土壤湿度传感器（精度 ±2%）、ISE 肥力传感器（监测氮磷钾），埋深 20-30cm，覆盖田间关键区域；​
集成公司环境监测专用仪器仪表，新增 CO₂、光合有效辐射传感器，适配大棚与大田种植场景；​
气象监测设备：部署自动气象站（集成风速、降雨量、气温等指标），安装于种植基地制高点，获取区域气象数据；​
智能控制设备：接入公司销售的电磁灌溉阀、电动施肥机，支持 PWM 精准控制（误差≤5%）；​
移动监测设备：搭配多旋翼无人机（搭载高清摄像头）、农业机器人，实现病虫害巡检与作物长势监测，兼容公司智能机器人销售业务。​
（二）传输层：多网络协同传输​
网络架构：采用 “LoRa Mesh+NB-IoT/5G” 混合模式，田间传感器通过 LoRa Mesh 实现广覆盖（低功耗、远距离），基地与云端通过 NB-IoT/5G 传输大数据量（如无人机图像）；​
边缘计算节点：部署 Raspberry Pi 边缘网关，实现数据预处理（异常值过滤、阈值判断）与本地控制（如土壤湿度低于阈值时自动灌溉），降低云端压力；
协议兼容：支持 MQTT、HTTP 等多协议，确保公司现有物联网设备无缝接入。​
（三）平台层：数据与智能引擎​
数据中台：​
存储：InfluxDB（时序数据，保留 1 年）、MySQL（用户信息、农事记录）、OSS（图像、溯源文件）；​
处理：Apache Flink 实时分析（小时平均温湿度）、Apache Spark 离线统计（月度产量）；​
AI 中台：​
模型库：CNN 病虫害识别模型（准确率≥95%）、LSTM 产量预测模型（误差≤8%）、强化学习灌溉决策模型；​
推理引擎：TensorFlow Serving 部署模型，1 秒内返回识别结果，适配公司 AI 硬件销售业务；​
区块链模块：采用联盟链（Fabric）记录种子采购、农资使用、种植过程等数据，确保溯源信息不可篡改。​
（四）应用层：多端场景化服务​
1. 种植户端（APP / 小程序）​
实时监测：土壤温湿度、设备状态、气象数据可视化展示；​
精准决策：接收灌溉量、施肥量、病虫害防治建议，支持手动 / 自动执行；​
产销对接：发布产品信息，对接收购商，查看物流跟踪；​
溯源管理：生成产品二维码，记录全流程信息，提升消费者信任。​
2. 合作社端（Web 管理系统）​
集群管理：统一监控多个种植基地数据，生成汇总报表；​
资源调度：优化农资分配、农机调度，降低管理成本 15%；​
人员管理：工人任务分配、考核统计，数字化台账管理。​
3. 政府监管端（Dashboard）​
生产监测：区域种植面积、产量、病虫害发生情况统计；​
风险预警：气象灾害、病虫害爆发预警，支持政策发布与补贴落实；​
数据统计：农业生产投入、产出分析，为决策提供数据支撑。​
4. 农资企业端（专属模块）​
需求预测：基于种植数据预测化肥、农药用量，精准对接需求；​
技术服务：推送针对性农资使用建议，提升营销精准度。​
四、核心目标与效益​
（一）核心目标​
数据覆盖：实现种植区域土壤、环境、作物数据 100% 实时监测；​
降本增效：减少化肥农药使用量 20%、节约用水 30%、提高产量 10%；​
管理优化：降低管理成本 15%，提升规模化经营效率；​
产业链协同：实现产销信息互通，产品溢价能力提升 15%。​
（二）经济与社会效益​
农户：降低劳动强度，增加亩均收益；​
合作社：优化资源配置，提升规模化管理水平；​
政府：强化农业监管，落实政策扶持，推动农业现代化；​
生态：减少资源浪费与环境污染，促进农业可持续发展。​
五、实施保障​
（一）技术保障​
依托公司物联网技术研发、软件开发能力，提供定制化开发与系统迭代；​
设备选型优先选用公司现有销售产品，确保供应链稳定。​
（二）服务保障​
培训服务：为种植户、合作社提供设备操作与系统使用培训；​
运维服务：7×24 小时远程故障排查，本地设备维修支持（对接公司设备维修业务）；​
数据安全：SSL/TLS 加密传输、OAuth2.0 设备认证、异地容灾备份。​
（三）政策支持​
对接地方农业农村部门，争取智慧农业项目补贴；​
响应《“十四五” 乡村振兴规划》，申报数字农业试点项目。
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